자동 가닥 파열 탐지 는 원형 엮기 생산 에서 결함을 줄이는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.전용 센서는 실시간으로 모든 테이프 끝을 관찰하고 파업이 발생하면 직물을 중지합니다.이 문서에서는 자동 가닥 파열 감지 기능, 수동 감지이 왜 필연적으로 결함을 생성하는지 설명합니다.그리고 올바른 감지 시스템이 거부율을 줄이는 방법또한 센서 유형, 튜닝 팁, 스톱 모션 및 안돈 시스템과의 통합, 그리고 실용적인 설정 테이블을 포함합니다.직사선 은 일상적 으로 결함 과 관련 된 폐기물 을 40 내지 70 퍼센트 로 줄이고 1등급 생산량 을 높인다질과 1등급 생산이 누가 주문을 이길지를 결정하는 모든 가방 라인에서, 그 일관성은 진정한 경쟁 우위를 차지하고, 센서 시스템의 비용을 놀라울 정도로 빠르게 갚습니다.
자동 가닥 파열 탐지 시스템은 센서 기반 시스템으로 원형 직물 직물 위에 있는 모든 워크와 벡스트 테이프의 존재, 긴장 또는 움직임을 지속적으로 모니터링합니다.그리고 끝이 없어지거나 범위를 벗어날 때 즉각적인 정지를 유발합니다.인간의 눈을 깜빡이지 않는 전자 장치로 대체합니다.
원형 loom에 두 개의 감지 구역이 있습니다:
현대 전자 검출은 반응 및 능동적인 층을 추가합니다.부분적완전히 깨지기 전에 느슨하거나 과도하게 팽창한 테이프와 같은 결함이 있고 분석을 위해 이벤트를 기록할 수 있습니다.감지 속도는 결함 감소의 결정적인 요소입니다느린 또는 수동 반응은 10~50 개의 부러진 픽이 천에 엮어지게 합니다.
| 탐지 구역 | 무엇을 보고 있는지 | 트리거 |
|---|---|---|
| 워프 | 각 워프 끝 | 결함/완전한 끝 |
| 톱니 | 각 삽입 된 픽 | 실종/두 번 선택 |
간단히 말해서, 자동 탐지는 사람이 감시하는 문제를 기계 감시 솔루션으로 바꾸고 기계는 더 빠르고 지칠 수 없고 일관성 있습니다.
중요 한 점 은 탐지 능력 이 그 속도 와 커버리지만큼만 좋은 것 이다. 대부분의 끝 을 관찰 하지만 몇 개 를 놓치는 시스템, 또는 휴식 후 10 번 의 loom 를 멈추는 시스템 은 여전히 결함 이 형성 될 수 있다.설계의 목표는 항상 동일합니다.: 모든 끝과 모든 픽을 커버하고, 가장 작은 결함을 감지하고, 하나 또는 두 개의 픽 내에서 멈추십시오. 다른 모든 것 ‧ 센서 유형, 감수성, 통합 ‧는 이 세 가지 목적을 위해 존재합니다.
부러진 끝은 엮었을 때만 결함이 됩니다. 자동 탐지 장치는 고장 났을 때 작동하며, 네 가지 핵심 이점을 제공합니다.
또한 측정 가능한 품질-비용 각도도 있습니다. 결함 길이가 예를 들어 3 미터에서 몇 센티미터로 줄일 때, 저하되거나 폐기 된 섬유의 비율은 급격히 감소합니다.교대당 수천 미터를 생산하는 라인이 차이는 1등급의 생산량을 몇 퍼센트가 증가시킬 수 있습니다.
품질시스템과 검출을 통합하면 이점이 증대됩니다. 모든 정지 및 정지시간이 표시되어 위치로 연결되면 결함을 원천으로 추적할 수 있습니다.테이프 대량으로 연결이러한 추적성은 대기업과 감사에 의해 점점 더 기대되고 있으며 자동 탐지 기능이 설치되면 기본적으로 무료입니다.
결함을 줄이는 것은 또한 하류 재작업, 고객들의 환불, 그리고 고장난 가방의 평판에 대한 비용을 절감합니다.약한 시멘트 또는 비료 가방의 단 한 번의 탈출이 더 화려한 센서보다 훨씬 더 비싸다는 것을 고려하면, 자동 검출은 품질에 중요한 라인에서 종종 몇 개월 이내에 빠르게 지불됩니다.
경쟁적인 직물 가방 시장에서 품질은 종종 동일한 가격의 두 공급자 사이에서 결정적인 요소입니다.그러나 얇은 반점과 얇은 반점들을 가진 자는 그것을 잃어 버립니다.자동 검출은 가장 저렴하고 신뢰할 수 있는 방법 중 하나입니다.
| 종류 | 어떻게 감지하는지 | 가장 좋은 |
|---|---|---|
| 기계적 드롭핀 | 휴식시간에 핀이 떨어집니다. | 비용에 민감하고 안정적인 loom |
| 전자 경전 정지 | 끝당 접촉/인덕티브 | 고속, 정밀한 결함 탐지 |
| 광적 융합 감지기 | 픽에 따른 빔 중단 | 신뢰성 있는 융합물 검증 |
| 전자기/CCD | 픽의 현장 감지 | 빠르고, 접촉 없이, 높은 정확성 |
발명은 모든 워크 끝이 자신의 탐지기를 통과하면 됩니다.탐지기를 건너뛰는 끝은 틈이 있는 맹점으로 만들어집니다..
너무 민감하면 톱니조직이 정상 진동에 멈춥니다. 너무 느슨하면 작은 휴식을 놓칩니다.속도 또는 밀도 변경 후 다시 확인- 균형 문제: 잘못된 정지 시간 낭비 및 누적 된 파업과 마찬가지로 운영자 신뢰를 침식.
먼지, 테이프 퓨즈, 윤활유 필름 등은 놓친 또는 유령 여행의 원인이 됩니다. 교대마다 탐지기를 청소하고, 전선과 접촉기를 검사하고, 노린 핀/센터를 일정 시간 내에 교체 합니다.깨끗한 센서는 신뢰할 수 있는 센서입니다., 그리고 신뢰성은 검출을 설치할 가치가 있습니다.
와이어 검출을 통해 loom의 정지 회로와 플랜트 안돈을 확인해표적 반응은 결함 검출을 결함 예방으로 바꾸는 것입니다.하지만 여전히 수리중인 사람들 때문에 즉시 넘겨줘야 합니다.
파기 로그 를 매주 검토 합니다. 한 위치 또는 테이프 팩이 지배적 인 경우 근본 원인을 수정 합니다 (지도 마모, 긴장) 따라서 검출은 시간이 지남에 따라 점점 더 적은 결함을 발견 합니다.목표가 더 빨리 휴식을 취하는 것이 아닙니다., 하지만 잡을 수 있는 휴식기가 더 적습니다.
실용적인 예로, 시멘트 봉지 짜는 사람이 전자 워크 검출기를 설치하고주로 이전에는 몇 미터가 달렸던 워크 스트라이크가 이제 하나의 픽 안에 잡혔기 때문입니다부러진 로그 또한 하나의 테이프 팩이 40%의 부러짐을 일으켰다는 것을 밝혀냈습니다. 공급자를 변경하면 그 원인을 완전히 제거했습니다..
탐지와 예방이 함께 잘 작동한다는 것을 기억하십시오. 센서는 아직 예방할 수 없는 오류를 감지하고 생성된 데이터가 다음으로 예방해야 할 것을 알려줍니다.급속한 검출과 징계된 근본 원인에 대한 해결을 결합 한 라인은 꾸준히 향상됩니다.분기마다, 오직 감지하는 선은 영원히 같은 파업을 계속 잡습니다.
마지막으로, 제품을 변경 할 때마다 탐지 커버리지를 검토하십시오. 한 종류의 가방에 맞춰진 민감성 설정은 다른 종류에 맞지 않을 수 있습니다.그래서 각 교류에서 각 끝 감지 및 트립 임계점을 재확인하여 잘못된 정지 및 놓친 휴식을 최소화하십시오..
이 기계는 톱니줄을 한두 번 톱니줄을 톱니줄을 톱니줄을 톱니줄을 톱니줄을 톱니줄을 톱니줄을 톱니줄을 톱니줄을 톱니줄을 톱니줄을 톱니줄을 톱니줄을이것이 바로 자동 탐지가 결함으로 인한 손실을 크게 줄이는 주된 이유입니다..
일반적 인 종류 는 기계적 인 드롭 핀, 전자적 인 워크 스톱 모션, 광적 인 와프트 센서, 그리고 전자기적 또는 CCD 센서 이다. 올바른 선택 은 직물 가속도에 달려 있다.필요한 정확성, 그리고 당신의 예산, 고속 품질-비판적인 라인을 위해 선호되는 전자 시스템.
과도한 민감성, 기계의 진동, 먼지, 또는 낡은 핀은 잘못된 트립을 유발합니다. 이것은 시간을 낭비하고 시스템에 대한 운영자 신뢰를 침식시킵니다.정상 운용에 맞게 이동 문턱을 설정, 그리고 착용 된 부분을 교체 하 고 진정한 파열은 여전히 신뢰할 수 있습니다.
아니, 검출은 모든 결함을 예방할 수는 없지만 가장 비싼 결함을 예방할 수 있습니다노선에서 결함으로 인한 잔해의 대부분을 제거합니다.
고속선이나 품질이 중요한 선에서는 그렇습니다. 전자 감지 장치가 더 빨리 멈추고, 완전히 깨지기 전에 부연이나 과장된 테이프와 같은 부분적인 결함을 감지하고, 분석을 위해 데이터를 기록합니다.시간이 지남에 따라 품질과 효율성을 향상시킵니다..
잘 조율된 라인은 일반적으로 결함 관련 잔재를 40-70% 줄이고, 주로 결함 길이를 단축하고 다른 방법으로 큰 직물 길이를 통해 엮어질 부러진 끝을 제거합니다.정확한 수치는 시작점과 감지 시스템을 얼마나 꾸준히 유지하고 조정하느냐에 달려 있습니다..
자동 가닥 파열 탐지가 결함 문제를 엔지니어링 솔루션으로 변환합니다.실수 길이를 극적으로 줄여줍니다., 직물 품질을 보호하고, 더 많은 기계를 실행하는 것을 운영자를 자유롭게합니다. 올바른 센서 기술을 선택, 개별적으로 모든 끝을 모니터링, 민감도를 조정, 하드웨어를 유지,정지 및 안돈 시스템으로 연결 감지. 파열 데이터를 다시 뿌리 원인 수정에 입력, 그리고 당신의 원형 직물 라인은 매 미터 직물에서 더 적은 결함을 생성합니다.정렬하고 유지, 그리고 그 데이터를 끊임없이 이용합니다. 당신이 방지하는 결함들은 당신이 유지하는 이익입니다.
